Logistik KNOWHOW

Bildanalyse

Bildanalyse, auch bekannt als Image Analysis, ist ein wesentliches Verfahren in der Logistik, das hauptsächlich auf computergestützten Methoden beruht. Es dient der Identifikation von Artikeln ohne Kennzeichnung und der präzisen Ermittlung der Lage von Gütern und Ladehilfsmitteln in der Fläche (2-D) oder im Raum (3-D). Zur Erfassung der Bilder für die Analyse kommen in der Regel CCD-Sensoren (Charge-coupled Device) zum Einsatz, wobei zunehmend auch CMOS-Sensoren (Complementary Metal-Oxide-Semiconductor) verwendet werden, entweder als Zeilensensoren mit einer Relativbewegung auf der Förderstrecke oder als 2-D-Sensoren.

Neben der Artikelidentifikation liefern Bildanalyse-Systeme zusätzliche Informationen wie den Flächenschwerpunkt eines Gegenstands oder die Position eines bestimmten Merkmals. Ein herausragendes Anwendungsgebiet der Bildanalyse ist die Klarschrifterkennung, auch als Optical Character Recognition (OCR) bekannt. Moderne OCR-Systeme sind in der Lage, beispielsweise Adressetiketten auf Paketen mit hoher Leserate und bei hoher Fördergeschwindigkeit im Durchlauf zu erkennen.

Die Vorteile der Bildanalyse in der Logistik sind vielfältig. Durch die automatisierte Identifikation von Artikeln ohne Kennzeichnung wird die Effizienz in der Lagerverwaltung und Kommissionierung erheblich gesteigert. Die präzise Lageermittlung von Gütern ermöglicht eine optimierte Nutzung des verfügbaren Lagerplatzes und eine effiziente Beladung von Transportmitteln.

Die Integration von Bildanalyse-Technologien in logistische Prozesse erfordert jedoch eine sorgfältige Planung und Implementierung. Dies umfasst die Auswahl geeigneter Sensoren, die Entwicklung maßgeschneiderter Softwarelösungen und die Schulung des Personals im Umgang mit der Technologie.

Insgesamt bietet die Bildanalyse in der Logistik ein enormes Potenzial zur Optimierung von Prozessen und zur Steigerung der Effizienz entlang der gesamten Lieferkette. Durch die präzise Identifikation und Lokalisierung von Gütern trägt sie maßgeblich zur Verbesserung der operativen Abläufe und zur Reduzierung von Kosten bei.

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